عنوان انگلیسی مقاله:

Performance of Information Technology Infrastructure Prediction using Machine Learning

ترجمه مقاله: عملکرد پیش بینی زیرساخت فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: ۲۰۲۱

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۹ صفحه

تعداد صفحات ترجمه مقاله: ۲۵ صفحه

منبع: الزویر و ساینس دایرکت

نوع فایل: word

دانلود اصل مقاله

[stextbox id=”grey” caption=”فهرست مطالب” collapsing=”true” collapsed=”true” mode=”js” direction=”rtl” shadow=”false”]

فهرست مطالب

• چکیده
• روش های یادگیری ماشین
• جدول ۱. تحقیق در مدل های Grid و Cloud برای مدیریت منابع
• تعیین ویژگی و هدف
• مدل سازی
• روش شناسی
• شکل ۱. چارچوب تحقیق
• شکل ۲. مراحل تحقیق
• نتیجه آزمایش
• شکل ۳. توزیع داده ها برای استفاده از پردازنده، دیسک …
• جدول ۲. تقسیم مدل امتیاز داده برای سرور اپلیکیشن های ۱، ۲ و ۳
• جدول ۳. مقایسه با تمام الگوریتم ها برای ۳ اپلیکیشن
• شکل ۴. نتیجه واقعی در مقابل پیش بینی (الف) اپلیکیشن ۱ ؛ (ب) اپلیکیشن ۲ ؛ (ج) اپلیکیشن ۳
• نتیجه گیری

[/stextbox][stextbox id=”grey” caption=”ترجمه چکیده مقاله” collapsing=”true” mode=”js” direction=”rtl” shadow=”false”]

چکیده مقاله عملکرد پیش بینی زیرساخت فناوری اطلاعات با استفاده از یادگیری ماشین

مدیریت منابع یکی از موضوعات مهم مربوط به تصمیم گیری در حاکمیت است. یکی از مشکلات رایج در مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات، اختصاص منابع سرور برای بهبود عملکرد است. در این مطالعه از روش یادگیری ماشین برای پیش بینی عملکرد زیرساخت های فناوری اطلاعات استفاده می کنیم. برای آزمون، داده ها را از چندین سرور در یک شرکت گرفته شد. معیار عملکرد منابع مورد استفاده در این مطالعه عملکرد CPU، عملکرد دیسک، ظرفیت حافظه و عملکرد شبکه است. چندین الگوریتم و روش یادگیری ماشین مانند خطی رگرسیون، kNN ،SVR، درخت تصمیم و جنگل تصادفی آزمایش شده اند تا بهترین مدل مناسب برای سرورها را پیدا کنند. نتیجه مقایسه نشان می دهد که رگرسیون خطی و kNN در پیش بینی عملکرد شبکه در این سه سرور عملکرد خوبی دارند.

کلمات کلیدی: عملکرد ورود به سیستم، یادگیری ماشین، kNN، زیرساخت  فناوری اطلاعات، پیش بینی عملکرد

[/stextbox][stextbox id=”grey” caption=”ترجمه مقدمه مقاله ” collapsing=”true” mode=”js” direction=”rtl” shadow=”false”]

مقدمه

منابع مدیریتی ضعیف، مخصوصاً نحوه تخصیص منابع سرور توسط دولت یکی از مشکلات رایج که مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات (IT) با آن روبرو است. مدیریت منابع یکی از موضوعات مهم در کمک به تصمیم گیری و حل مشکلات حاکمیت است.

مشکل دیگر در مدیریت زیرساخت های فناوری اطلاعات، عدم وجود مدل ها یا فرم هایی است که به عنوان منابع علمی یا استاندارد در تعیین طراحی و بهبود عملکرد امکانات زیرساخت فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرند، به طوری که سیستم به راحتی در حمایت از فرایندهای تجاری مدیریت و توسعه یابد. انتخاب مدل ها جهت استراتژی ها و رویکردهای مختلف را تعیین می کند. انتخاب استراتژی های مختلف، البته منجر به رویکردهای مختلفی برای صرفه جویی در هزینه و کارایی می شود.

…

[/stextbox]

[maxbutton id=”5″ ] [maxbutton id=”4″ ] [maxbutton id=”3″ ] [maxbutton id=”6″ ]