عنوان انگلیسی مقاله:

Analysis the effect of data mining techniques on database

ترجمه عنوان مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

$$$: فقط 9500 تومان

سال انتشار: 2012

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 6 صفحه

تعداد صفحات ترجمه مقاله: 16 صفحه

منبع: الزویر و ساینس دایرکت

نوع فایل: word

دانلود اصل مقاله

 

فهرست مطالب
  • چکیده
  • مقدمه
  • ارائه ی مدل های استخراجی در پایگاه داده ها
  • IBM DB2
  • استخراجگر هوشمند DB2 با قابلیت رتبه بندی
  • استخراجگر هوشمند DB2 با قابلیت تصویرسازی
  • Microsoft SQL Server
  • MYSQL
  • پایگاه داده ای ORACLE
  • واسط های برنامه ریزی استخراج داده در ORACLE:
  • عملکردهای استخراج داده ODM:
  • استخراجگر داده ای ORACLE:
  • مطالعه ی تطبیقی
  • نتیجه گیری
  • منابع

ترجمه چکیده مقاله

ترجمه چکیده مقاله تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

در جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی می شود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک می کند.

در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.

کلید واژه ها: جمع آوری داده، پایگاه داده، انبار داده، داده کاوی، استخراجگر داده، استخراجگر هوشمند

ترجمه قسمتی از مقدمه مقاله

در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر می شود.

به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیاری را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ی توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند.

ترجمه ها پروپوزال آماده مدیریت استراتژیک پرسشنامه ها

پشتیبانی مدیر123

http://modir3-3.ir/images/%d9%81%d8%b1%d9%85%20%d8%aa%d9%85%d8%a7%d8%b3%20%d8%a8%d8%a7%20%d9%85%d8%a7.png